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它从信息处理视点对人脑神经元网络进行笼统，客户树立某种简略模型，按不同的衔接办法组成不同的网络。从人工智能的视角调查，抖音抖音端扫两位最中心的科学奉献是将起源于理论物理、生物物理两个学科的理论成功使用于构建人工智能科学理论。

曾毅说，客户他赞同GeoffreyHinton关于人工智能或许给人类发生生计危险的大多数判别。该网络结构后来被称为Hopfield网络，抖音抖音端扫最典型的比如是使用该网络可成功地求解游览商问题（人工智能范畴中经典问题之一，抖音抖音端扫是指游览家要游览n个城市，要求各个城市阅历且仅阅历一次然后回到动身城市，并要求所走的旅程最短）。可是在神经网络与人工智能的根底理论，客户特别是神经科学与理论物理学穿插研讨启示的神经网络理论立异方面，与国际最高水平的研讨具有必定距离。

受理论物理与生物物理启示的人工神经网络理论与模型成为现代人工智能最重要的理论根底之一，抖音抖音端扫特别是近两年，抖音抖音端扫更在许多科学范畴取得了明显和广泛的使用作用，正在改动乃至推翻许多学科的研讨范式，因此在这个时刻点取得了更多重视，人工神经网络虽然在物理学范畴还缺乏与根底物理学规律的奉献相媲美，却是对国际或许发生严重影响的人工智能科学的根底性奉献。从多学科穿插的视角调查，客户两位获奖者都是理论物理、人工智能、神经科学的研讨者。

两位获奖者的研讨有何意义？为何物理学奖会颁布给人工智能范畴专家？对此，抖音抖音端扫新京报记者采访了我国科学院自动化研讨所研讨员、抖音抖音端扫联合国人工智能高层参谋组织专家曾毅和清华大学核算机系教授邓志东进行解读。

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